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Tableau TDA-C01（Tableau Certified Data Analyst）試験は、データ分析と視覚化のためにTableauソフトウェアを使用する専門知識を持つ個人向けに設計されています。この認定は、データ分析の分野での個人のスキルセットと知識を検証するのに役立ち、非常に競争の激しい雇用市場の群衆から際立っています。認証試験は、データの準備、視覚化、分析、ダッシュボードの作成など、Tableauソフトウェアのさまざまな側面に焦点を当てています。

Tableau TDA-C01試験に合格するには、Tableauソフトウェアとその機能に深い理解が必要になります。候補者は、データを分析し視覚化するためにTableauを使用した経験が必要であり、データ分析の概念と技術に確かな理解がある必要があります。Tableauは、オンライントレーニング、模擬試験、勉強ガイドなど、候補者が試験の準備をするのに役立つトレーニングコースやリソースを提供しています。Tableau Certified Data Analyst認定を取得することで、個人はTableauソフトウェアを使用したデータ分析と視覚化の専門知識を証明することができ、キャリアを進め、就職の見通しを改善することができます。

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Tableau Certified Data Analyst 認定 TDA-C01 試験問題 (Q27-Q32):

質問 # 27
You want to create the following dashboard that will contain two sheets.

What should you do?

A. Drag both sheets to the dashboard and add a border to each sheet.
B. Drag both sheets to the dashboard and add a background lo each sheet.
C. Add both sheets lo a horizontal container and add a border to the container.
D. Add a border to both sheets and add both sheets to a horizontal object.

正解：C

質問 # 28
You have the following dataset.

Which grouping option should you use m Tableau Prep to group al five names automatically?

A. Manual Selection
B. Common Characters
C. Spelling
D. Pronunciation

正解：A

質問 # 29
You have the following visualization.
The Last() calculation is set to compute using Table (across)
Which value will appear in the crosstab for the Consumer segment of the year 2018 if you change compute to use Oder Dale?

A. 0
B. 1
C. 2
D. 3

正解：A

解説：
The LAST() function in Tableau returns the number of rows from the current row to the last row in the partition. When you compute using 'Order Date', it will change the partitioning of the calculation. If
'Consumer' in '2018' is the last row in its partition when computed by 'Order Date', then LAST() will return 0 for that cell.
The LAST() function in Tableau is a table calculation that returns the number of rows from the current row to the last row in the partition. The value of LAST() is 0 for the last row, increases by 1 for each row above the last row, and can be negative for rows below the current row if there are such rows in the partition.
In the provided visualization, LAST() is set to compute using Table (across). Changing the compute mode to use "Order Date" will adjust the partitioning of the data upon which the LAST() function is calculated. Since
"Order Date" is likely to be a unique value per row (assuming each order has a unique date), each row becomes its own partition.
For the Consumer segment of the year 2018, if "Order Date" is unique for each row, then the last row in each partition (in this case, each individual row) will have a LAST() value of 0 because there are no other rows in the partition - it's the last row of its own partition.
Therefore, when you change the compute mode of LAST() to use "Order Date", each cell under the Consumer segment for the year 2018 will have the LAST() value of 0, because each order date creates a partition of one, making every row the last in its partition.

質問 # 30
Open the link to Book1 found on the desktop. Use the Superstore data source.
Split the Customer Name field into two fields named First Name and Last Name.

A. Send us your feedback on it.
B. Send us your

正解：A

質問 # 31
You have a sales dataset that contains the following fields.

You need to analyze the average revenue per product in different regions over time.
Which two fields should be measures? Choose two.

A. Order Date
B. Revenue
C. Quantity
D. Customer Region
E. Product Name

正解：B、C

解説：
To analyze the average revenue per product in different regions over time, you need to use two fields that contain numeric, quantitative values that you can measure and aggregate. Quantity and Revenue are both measures that fit this criterion. You can multiply Quantity and Revenue to get the total sales for each product, and then divide by the number of products to get the average revenue. You can also use these measures to create charts and tables that show the trends and comparisons over time and across regions. References:
Dimensions and Measures, Blue and Green - Tableau
Tableau Certified Data Analyst Study Guide

質問 # 32
......

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