C1000-173 PDF Demo - C1000-173 Praxisprüfung

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IBM C1000-173 Prüfungsplan:

Thema	Einzelheiten
Thema 1	Architect with Analytic Services: This domain targets a Data Analytics Architect and focuses on designing solutions using analytic components of Cloud Pak for Data. Architecting with DataStage involves creating data integration and ETL pipelines. Data Refinery architectures prepare and cleanse data for analysis. Db2 Big SQL solutions address querying large distributed data sets with SQL, facilitating analytics across diverse data sources.
Thema 2	Security Requirements: This domain targets a Security Architect and focuses on planning security for a Cloud Pak for Data deployment. It includes managing certificates that secure communications, identity management systems, and access and authorization controls to enforce secure and compliant user and service interactions. The auditing features and their integration with enterprise audit systems are crucial to ensure traceability and accountability. Asset interchange security involves safeguarding data movement between services.
Thema 3	Architect with AI Series: This section measures the skills of an AI Solution Architect and includes designing architectures for solutions involving various IBM Watson AI services. Architecting with Watson Assistant involves creating conversational AI interfaces. Watson Discovery solutions focus on building cognitive search and content analytics applications. Watson Pipelines solutions involve orchestrating data science workflows. Watson OpenScale architectures enable AI model monitoring and governance. Architecting with Match 360 supports personalized engagement by integrating multi-channel customer insights.
Thema 4	Architect with Data Source Services: This domain measures expertise of a Data Integration Architect and includes architecting solutions with data replication technologies to synchronize data across systems. IBM Data Virtualization architecture enables access to and querying of disparate data sources without data movement. Architecting with watsonx.data focuses on building intelligent data lakes and query engines. Architecting with Db2-related services involves designing scalable data management and processing architectures using IBM's Db2 platforms.

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C1000-173 Praxisprüfung, C1000-173 Testfagen

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IBM Cloud Pak for Data v4.7 Architect C1000-173 Prüfungsfragen mit Lösungen (Q66-Q71):

66. Frage
What post-installation step is essential for enhancing Watson Assistant's performance? (Select two)

A. Training the AI model with domain-specific data
B. Increasing the physical memory of the server
C. Setting up feedback loops for continuous improvement
D. Increasing the physical memory of the server

Antwort: A,C

67. Frage
In a multi-tenant Cloud Pak for Data environment, which aspects are critical to ensure efficient resource allocation and isolation?

A. Customizable user interfaces
B. Dedicated network resources per tenant
C. Resource quotas per tenant
D. Isolated data storage

Antwort: B,C,D

68. Frage
Why is tethering projects to the IBM Cloud Pak for Data control plane beneficial?

A. Disallows resource monitoring and management
B. It prevents any form of project organization
C. It ensures all projects are untethered for greater flexibility
D. Enhances project isolation while enabling resource access control

Antwort: D

69. Frage
Which of the following is watsonx.data most similar to?

A. A data warehouse only
B. A transactional database
C. A combination of data warehouse and data lake
D. A data lake only

Antwort: C

Begründung:
watsonx.data is an open hybrid data lakehouse platform, combining the strengths of a data lake (flexibility and cost efficiency for unstructured data) with the structured query and performance features of a data warehouse. It is designed to handle both analytics and large-scale data storage, making it a hybrid solution rather than exclusively a data lake or data warehouse.

70. Frage
Insurance industry datasets frequently include personally identifiable information (PII) and many data analysts need access to datasets but not to PII.
Which Cloud Pak for Data services leverage Data Protection Rules?

A. Data Refinery, Watson Pipeline, and Watson Studio
B. Watson Discovery and Watson Assistant
C. DataStage, SPSS Modeler, and Python Notebooks
D. IBM Data Virtualization, Data Privacy, and IBM Knowledge Catalog

Antwort: D

Begründung:
IBM Cloud Pak for Data includes built-in Data Protection Rules to enforce access control on sensitive data, such as PII. These rules are integrated directly into services like IBM Data Virtualization, Data Privacy, and IBM Knowledge Catalog. When analysts or applications access data through these services, the platform automatically masks, obfuscates, or restricts access to sensitive fields based on the defined policies. This ensures compliance with data privacy regulations and organizational security policies without manual intervention.

71. Frage
......

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Harry Johnson Harry Johnson

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IBM C1000-173 Prüfungsplan:

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IBM Cloud Pak for Data v4.7 Architect C1000-173 Prüfungsfragen mit Lösungen (Q66-Q71):

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