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Salesforce CRM-Analytics-and-Einstein-Discovery-Consultant Prüfungsplan:

Thema	Einzelheiten
Thema 1	Einstein Discovery: This section unveils the magic of AI-driven insights and candidates' ability to analyze and choose one of the three types of predictions. It involves leveraging Einstein's advanced analytics capabilities to adjust data parameters, add or remove data and columns for the improvement of the model.
Thema 2	Data Layer: In this comprehensive section, Salesforce consultants delve into the heart of data extraction and loading. It's all about showcasing a deep understanding of implementing refreshes for data syncs, performing data transformations, and implementing delivery management strategies in dataflows.
Thema 3	Analytics Dashboard Implementation: Here, consultants embark on a creative exploration of dashboard configuration, optimization of query performance using Dashboard Inspector, and using advanced functionality such as windowing.

Salesforce Certified CRM Analytics and Einstein Discovery Consultant CRM-Analytics-and-Einstein-Discovery-Consultant Prüfungsfragen mit Lösungen (Q27-Q32):

27. Frage
A dashboard designer at Cloud Kicks creates a dashboard in CRM Analytics. The designer notices fields display on the dashboard with their API labels, such as "AccountId.Industry", and wants to change this behavior.
The designer also notices that the fields and their order appear to randomly change when a values table is created.
What should the CRM Analytics consultant explain to help the designer?

A. The default fields in a values table can be changed by reordering how fields appear in the JSON of the value table.
B. The field labels can only be changed in the widget properties in the dashboard edit mode.
C. The default fields In a values table and the field labels can be modified in the dataset explorer.

Antwort: C

Begründung:
For the scenario at Cloud Kicks where fields display with their API labels and the fields in a values table seem to change order randomly, the correct approach is to modify these settings in the dataset explorer within CRM Analytics. This allows for a more intuitive display and control over how data is presented in dashboards.
Here's how these adjustments help:
Modifying Field Labels: Changing the field labels from their API names to more user-friendly names enhances readability and user experience. This can be done directly in the dataset explorer, which affects how fields appear across all dashboards utilizing that dataset.
Controlling Field Order: The order of fields in a values table can seem random if not explicitly set. By using the dataset explorer, a designer can specify the order in which fields appear, which then reflects consistently in the dashboard's values table.
This functionality is part of CRM Analytics' aim to provide flexible and customizable data visualization tools. Training on these features is available through various Salesforce Trailhead modules that discuss dashboard and dataset customization techniques, providing practical insights and guided tutorials to enhance dashboard design and user interaction.
Both these explanations are consistent with best practices as outlined in Salesforce's CRM Analytics documentation and the Trailhead educational content, ensuring that users are well-equipped to leverage the full capabilities of CRM Analytics for effective data management and presentation.

28. Frage
You are asked to update and maintain your company's Einstein Analytics dashboards.
A request comes in for one of the dashboards that contains steps from different datasets. The request is to make it possible for a table from one dataset to be filtered by the results of a chart from another dataset. Your solution is to create a results binding.
Which three steps should you implement to create the binding?

A. Look up the API name of the filtering field
B. Configure the results binding on the target step in the dashboard JSON.
C. Look up the API name of the source field
D. Find source and target step names

Antwort: A,B,D

29. Frage
Max Analytics API calls per user per hour

A. 50,000
B. 100,000
C. 5,000
D. 10,000

Antwort: D

30. Frage
What's the best way to describe the template-info.json file?

A. It's a read-only file with all the user documentation for a template.
B. It makes sure that the app includes all the right Salesforce data.
C. It's automatically populated every time you create an app from the template.
D. It's the boss of the template with all the information needed to create the app.

Antwort: D

Begründung:
Reference:
https://trailhead.salesforce.com/en/content/learn/modules/wave_analytics_templates_intro/wave_analytics_templates_structure

31. Frage
Where can you view the status of a CSV upload in Analytics?

A. The data manager
B. The Setup menu
C. The Create Dataset page
D. The Analytics home page

Antwort: A

32. Frage
......

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CRM-Analytics-and-Einstein-Discovery-Consultant Probesfragen: https://www.zertpruefung.ch/CRM-Analytics-and-Einstein-Discovery-Consultant_exam.html

Chris King Chris King

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