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Salesforce Data Cloud Accredited Professional Exam Salesforce-Data-Cloud Prüfungsfragen mit Lösungen (Q79-Q84):

79. Frage
What are two benefits Data Cloud provides a company in relation to managing customer data?

A. Unified Identity Resolution
B. Data Marketplace
C. Data Governance
D. Data Harmonization

Antwort: A,D

Begründung:
These two benefits Data Cloud provides a company in relation to managing customer data. Unified Identity Resolution allows a company to link data from different sources and create a single view of each customer.
Data Harmonization allows a company to standardize and enrich data from different sources and improve data quality and usability. References:
https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.c360_a_data_cloud_identity_resolution.htm&type=5
https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.c360_a_data_cloud_data_harmonization.htm&type=5

80. Frage
A customer wants to use the transactional data from their data warehouse in Data Cloud. They are only able to export the data via a SFTP site. What are two recommended ways to bring this data into Data Cloud?

A. Import the file into Google Cloud Storage and ingest with the Cloud Storage Connector
B. Utilize Salesforce's Dataloader application to perform a bulk upload from a desktop
C. Import the file into Amazon S3 and ingest with the Cloud Storage Connector
D. Manually import the file using the Data Import Wizard

Antwort: A,C

Begründung:
These two options are recommended ways to bring transactional data from a data warehouse into Data Cloud via a SFTP site. You can use the Cloud Storage Connector to ingest files from Google Cloud Storage or Amazon S3 buckets into Data Cloud.
References:https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.c360_a_data_cloud_google_cloud_storage.htm&type

81. Frage
Which data model subject area defines the revenue or quantity for an opportunity by product family?

A. Party
B. Product
C. Engagement
D. Sales Order

Antwort: D

Begründung:
The Sales Order subject area defines the details of an order placed by a customer for one or more products or services. It includes information such as the order date, status, amount, quantity, currency, payment method, and delivery method. The Sales Order subject area also allows you to track the revenue or quantity for an opportunity by product family, which is a grouping of products that share common characteristics or features.
For example, you can use the Sales Order Line Item DMO to associate each product in an order with its product family, and then use the Sales Order Revenue DMO to calculate the total revenue or quantity for each product family in an opportunity. References: Sales Order Subject Area, Sales Order Revenue DMO Reference

82. Frage
An organization is looking to use Data Cloud to unify data across 5 Salesforce orgs, 2 Marketing Cloud accounts, 6 Amazon S3 Buckets, and 4 Personalization datasets. As far as connection limits are concerned, which platform is going to present a challenge?

A. Personalization
B. Salesforce CRM
C. Amazon S3 Bucket
D. Marketing Cloud

Antwort: D

Begründung:
This platform is going to present a challenge in terms of connection limits for Data Cloud. Data Cloud supports up to 3 Marketing Cloud connections per org, which means that only 3 Marketing Cloud accounts can be connected as data sources or activation targets. The other platforms have higher or no limits for connections.
References:https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.c360_a_data_cloud_limits.htm&type=5

83. Frage
A customer wants to create segments of users based on their Customer Lifetime Value.
However, the source data that will be brought into Data Cloud does not include that key performance indicator (KPI).
Which sequence of steps should the consultant follow to achieve this requirement?

A. Ingest Data > Create Calculated Insight > Map Data to Data Model > Use in Segmentation
B. Create Calculated Insight > Map Data to Data Model> Ingest Data > Use in Segmentation
C. Create Calculated Insight > Ingest Data > Map Data to Data Model> Use in Segmentation
D. Ingest Data > Map Data to Data Model > Create Calculated Insight > Use in Segmentation

Antwort: D

Begründung:
To create segments of users based on their Customer Lifetime Value (CLV), the sequence of steps that the consultant should follow is Ingest Data > Map Data to Data Model > Create Calculated Insight > Use in Segmentation. This is because the first step is to ingest the source data into Data Cloud using data streams1. The second step is to map the source data to the data model, which defines the structure and attributes of the data2. The third step is to create a calculated insight, which is a derived attribute that is computed based on the source or unified data3. In this case, the calculated insight would be the CLV, which can be calculated using a formula or a query based on the sales order data4. The fourth step is to use the calculated insight in segmentation, which is the process of creating groups of individuals or entities based on their attributes and behaviors. By using the CLV calculated insight, the consultant can segment the users by their predicted revenue from the lifespan of their relationship with the brand. The other options are incorrect because they do not follow the correct sequence of steps to achieve the requirement. Option B is incorrect because it is not possible to create a calculated insight before ingesting and mapping the data, as the calculated insight depends on the data model objects3. Option C is incorrect because it is not possible to create a calculated insight before mapping the data, as the calculated insight depends on the data model objects3. Option D is incorrect because it is not recommended to create a calculated insight before mapping the data, as the calculated insight may not reflect the correct data model structure and attributes3. References: Data Streams Overview, Data Model Objects Overview, Calculated Insights Overview, Calculating Customer Lifetime Value (CLV) With Salesforce, [Segmentation Overview]

84. Frage
......

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